RPA Là Gì? Những Điều Cần Biết Về RPA

Ngày đăng: 21 tháng 9 năm 2024

Trong thời đại số hóa, các doanh nghiệp đang đối mặt với khối lượng công việc ngày càng lớn. Khi đó, RPA cung cấp một giải pháp hiệu quả để giải quyết vấn đề này. Nhưng RPA là gì và nó có thể giúp doanh nghiệp của bạn như thế nào? Hãy cùng tìm hiểu chi tiết qua bài viết dưới đây của CloudFly nhé!

rpa là gì

1. RPA là gì?

RPA, viết tắt của Robotic Process Automation, có nghĩa là Tự động hóa quy trình bằng rô-bốt. Đây là công nghệ sử dụng các bot phần mềm hoặc trí tuệ nhân tạo (AI) để tự động hóa các quy trình kinh doanh. Thay vì con người thực hiện những công việc lặp đi lặp lại như nhập dữ liệu hoặc truy xuất thông tin từ cơ sở dữ liệu, RPA có thể đảm nhiệm những tác vụ này một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Điểm mạnh của RPA là nó có khả năng hoạt động với độ chính xác cao, nhanh chóng và ổn định hơn so với con người. Công nghệ này hoạt động dựa trên việc mô phỏng các thao tác của con người trên giao diện đồ họa người dùng (GUI), và lặp lại các bước này tự động. Điều này giúp RPA dễ dàng tích hợp vào các hệ thống không có API. Mặc dù vậy, trong các tình huống phức tạp hoặc khi xuất hiện lỗi, con người vẫn có thể can thiệp và xử lý. Có thể nói, RPA không chỉ giúp giải phóng con người khỏi các công việc nhàm chán. Mà nó còn tăng hiệu suất và độ chính xác, đồng thời theo dõi, đánh giá, và cải thiện quy trình.

2. Các loại RPA là gì?

Trong công nghệ RPA, có ba loại hình chính mà doanh nghiệp có thể lựa chọn tùy theo nhu cầu:

Rô-bốt có giám sát (Attended robot): Đây là loại rô-bốt cần sự giám sát và can thiệp của con người trong quá trình vận hành. Người dùng có thể điều khiển trực tiếp khi cần thiết.
Rô-bốt không có giám sát (Unattended robot): Đây là loại rô-bốt có thể hoạt động hoàn toàn tự động mà không cần sự can thiệp của con người. Bạn chỉ cần thiết lập thời gian và quy trình trước, robot sẽ thực hiện các tác vụ độc lập.
Rô-bốt linh hoạt (Hybrid robot): Đây là sự kết hợp giữa rô-bốt có giám sát và không giám sát, cho phép linh hoạt hơn trong việc tự động hóa quy trình. Tuy nhiên, việc tích hợp loại robot này vào các quy trình chuẩn của doanh nghiệp có thể gặp khó khăn.

Việc chọn lựa loại hình RPA phù hợp sẽ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình làm việc. Mỗi hình thức tự động hóa đều có ưu và nhược điểm riêng. Vì vậy nhà quản lý cần xem xét kỹ lưỡng để đưa ra lựa chọn tốt nhất cho doanh nghiệp.

3. Lợi ích của RPA đối với doanh nghiệp

RPA mang lại nhiều lợi ích về kinh tế, tính linh hoạt, và khả năng thích ứng cho doanh nghiệp. Dưới đây là những lợi ích cụ thể của việc áp dụng RPA:

Tiết kiệm chi phí: Khi triển khai RPA, doanh nghiệp có thể cắt giảm chi phí nhân sự. Đồng thời giảm lỗi phát sinh và tối ưu hóa chi phí vận hành. Điều này giúp tăng lợi nhuận một cách hiệu quả.
Tăng năng suất: Nhờ tự động hóa, các quy trình được tinh gọn và diễn ra nhanh chóng hơn. RPA giúp doanh nghiệp tăng năng suất xử lý công việc mà không cần nhiều nhân lực.
Nâng cao độ chính xác: Các bot tuân thủ quy trình một cách tuyệt đối, đảm bảo độ chính xác 100% trong từng tác vụ, giúp giảm thiểu sai sót.
Hoạt động liên tục: Không như con người, bot có thể hoạt động 24/7 mà không cần nghỉ ngơi. Điều này giúp duy trì quá trình làm việc liên tục và không bị gián đoạn.
Tập trung vào công việc giá trị cao: RPA giúp nhân viên bớt đi những công việc lặp đi lặp lại. Từ đó họ có thể tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn.

lợi ích của rpa đối với doanh nghiệp

4. Thách thức khi áp dụng RPA

Mặc dù RPA mang lại nhiều lợi ích đáng kể, nhưng doanh nghiệp cũng sẽ phải đối mặt với một số thách thức khi áp dụng công nghệ này:

Chi phí đầu tư ban đầu cao: Chi phí này phụ thuộc vào nhiều yếu tố, đặc biệt là độ phức tạp của bot. Tuy nhiên, akaBot cung cấp giải pháp tự động hóa với chi phí cạnh tranh hơn so với các nhà cung cấp nước ngoài, giúp doanh nghiệp dễ dàng đầu tư hơn.
Yêu cầu kiến thức lập trình chuyên sâu: RPA có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Nhưng ở những ngành có tác vụ phức tạp như kế toán, ngân hàng hay tài chính, lập trình viên RPA cần có kiến thức tổng quan và chuyên sâu. Hiện tại, lực lượng lập trình viên RPA tại Việt Nam vẫn còn hạn chế, chưa đủ đáp ứng những yêu cầu kỹ thuật phức tạp.
Chuẩn hóa thông tin và quy trình: RPA hoạt động dựa trên các quy trình chuẩn hóa. Do đó, doanh nghiệp cần phải chuẩn bị và sắp xếp dữ liệu đầu vào cùng với các quy trình quản lý hiện có để áp dụng thành công RPA.
Tương thích hệ thống: Với những doanh nghiệp sở hữu hạ tầng CNTT phức tạp, đặc biệt là trong lĩnh vực ngân hàng, việc triển khai RPA đòi hỏi hệ thống công nghệ thông tin và quy trình vận hành phải đảm bảo kết nối và tương thích với nền tảng RPA.

5. So sánh RPA với AI

5.1. Sự khác nhau giữa RPA và AI

Giống như RPA, AI cũng là một công nghệ quan trọng trong quá trình chuyển đổi số. Tuy nhiên, RPA và AI có nhiều điểm khác biệt rõ rệt. Bạn có thể so sánh sự khác nhau giữa hai công nghệ này qua bảng sau:

Tiêu chí	RPA	AI
Định nghĩa	Bot được lập trình để mô phỏng hành vi của con người khi thực hiện các tác vụ.	Bot được lập trình để mô phỏng hành vi thông minh – suy nghĩ và học tập để thích ứng với một môi trường cụ thể.
Mục tiêu	Thay thế con người thực hiện các tác vụ thủ công, lặp đi lặp lại để tiết kiệm thời gian, chi phí và con người có thời gian cho các tác vụ quan trọng hơn.	Tạo ra công nghệ để không cần lập trình bot thực hiện tác vụ mà cho phép bot hoạt động thông minh như con người.
Mục đích sử dụng	Sử dụng chính trong mô hình kinh doanh, giúp doanh nghiệp giảm chi phí nhân sự, thời gian… Ví dụ như: xử lý đơn hàng, xử lý hóa đơn, quản lý bảng lương…	Sử dụng trong mọi lĩnh vực của đời sống, ví dụ như: quản lý an ninh mạng, tự động điều khiển ô tô, chuyển giọng nói thành chữ viết…
Loại dữ liệu	Có cấu trúc	Có cấu trúc, bán cấu trúc, phi cấu trúc
Khả năng tự quyết định	Không có khả năng tự quyết định	Có thể quyết định và đưa ra dự đoán

5.2. Sự kết hợp giữa RPA và AI

Mặc dù có nhiều khác biệt, nhưng RPA và AI là hai công nghệ có thể bổ trợ lẫn nhau. AI giúp RPA trở nên linh hoạt và hiệu quả hơn. Còn RPA là bước khởi đầu cho sự phát triển của AI. Khi kết hợp với nhau, chúng có thể xử lý nhiều tác vụ phức tạp.

Không chỉ vậy, AI cung cấp tư duy logic, trong khi RPA thực hiện các hành động theo đó. Sự kết hợp này mở rộng khả năng tự động hóa, vì AI có thể xử lý các dữ liệu phi cấu trúc từ quy trình phức tạp. RPA thu thập dữ liệu, còn AI diễn giải và đưa ra quyết định. Điều này giúp quá trình tự động hóa trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn.

sự kết hợp giữa rpa và ai

>>> Xem thêm:

Hy vọng bài viết trên trên đã giúp bạn hiểu rõ hơn về RPA là gì và những điều cần biết về RPA. Nếu còn thắc mắc hay muốn đăng ký dịch vụ này, hãy liên hệ ngay với chúng tôi qua thông tin bên dưới để được tư vấn và hỗ trợ chi tiết. Đội ngũ kỹ thuật có chuyên môn cao luôn sẵn sàng 24/7 để giải quyết mọi vấn đề của bạn.

THÔNG TIN LIÊN HỆ: